一句话结论：AI 素养不是一次学会的，是「每周 30 分钟」喂出来的。这一课给你一张地图：现在在哪、往哪走、用什么资源走。
AI 素养四层次（先定位自己）
| 层次 | 特征 | 自查问题 |
|---|---|---|
| ① 知道 | 听说过、偶尔用 | 「你用过 AI 写东西吗？」 |
| ② 会用 | 对话框熟练、话术成体系 | 「你有一套自己的提问框架吗？」 |
| ③ 会选 | 懂模型差异、按任务换脑、能固化 Skill | 「你知道哪个模型便宜哪个强吗？」 |
| ④ 会造 | 能做工具、建工作流、带团队用 | 「你做出过属于自己的作品吗？」 |
本站对应关系：M0 认知入门带你到② → 六大方向课程到③ → 任务一和任务库通向④。
精选资源清单（只留最好的）
① WorkBuddy 蓝皮书（workbuddy.homes） 27 章开源手册，办公场景最全。适合：想把日常办公吃透的老师。
② easy-vibe（datawhalechina/easy-vibe） Datawhale 开源 vibe coding 教程，偏开发向。适合：想往「做出作品」走的老师。
③ 本站手把手系列（WorkBuddy 六课） 教师场景定制、按键级傻瓜式。适合：零基础起步。
④ 官方文档 WorkBuddy Quickstart ｜ 各大模型官网帮助中心。适合：查具体功能时。
每周 30 分钟习惯（可执行版）
周一 10 分钟：挑一个本周想解决的痛点（从[任务库](/modules/creation/task-library/)选）
周三 15 分钟：动手做一次（照话术抄）
周五 5 分钟：把踩的坑写进自己的备忘录 → 攒够 3 条就固化成 Skill
检查点
- 能说出自己在四层次的哪一层
- 收藏了 2 个以上资源
- 定下了自己的「每周 30 分钟」时间点